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智能算法
matlab代码实现粒子群
粒子群
程序代码
JAVA
matlab
初学者
粒子群程序代码。包括JAVA和matlab非常使用。适合初学者
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SVM变成的数据与处理方法
SVM
数据
处理方法
归一化函数
关于SVM变成的数据与处理方法,数据的归一化函数,可以使用
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粒子群算法工具箱该工具箱
粒子群算法
工具箱
封装
PSO算法
可调参数
粒子群算法工具箱该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。
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matlab代码实现SVM工具箱
SVM工具箱
matlab代码
数据
训练样本
测试样本
matlab的SVM工具箱,特别好用,把数据放入文件夹下的matlab文件夹下,打开matlab,输入1.-mex setup 2.y 3.2 4.y然后就可以通过训练样本和测试样本得出分类正确率和测试结果矩阵。
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核主元分析和支持向量机结合的故障诊断方法
核主元分析
支持向量机
故障诊断方法
核主元分析和支持向量机结合的故障诊断方法
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基于PSO的路径规划算法
基于PSO的路径规划算法
粒子群算法
路径规划
利用粒子群算法进行路径规划
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利用支持向量机分类识别一维距离像的飞机目标
svm
分类识别
一维距离像
飞机目标
hrrp,svm,利用支持向量机分类识别一维距离像的飞机目标,程序详细,可作为例程学习,望有帮助
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matlab代码实现SVM算法
matlab
SVM算法
实现
数据分类
SVM算法的matlab实现,配有实例说明及各种文档,详细介绍了怎样在matlab的平台上实现SVM对数据的分类
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神经网络与matlab7的实现配套资料下载
神经网络
matlab7
实现
配套资料
下载
神经网络与matlab7的实现配套资料下载.m格式
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matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验
matlab
图像处理
目标识别
应用实验
染色体识别
林健写的matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验,包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。
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量子粒子群优化算法
量子粒子群优化算法
matlab编程
快速优化
多维函数
局部最优值
量子粒子群优化算法,采用matlab编程,可实现快速优化多维函数,不易陷入局部最优值。
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利用差分演化优化极限学习机神经网络
差分演化优化
极限学习机
神经网络
Matlab源代码
利用差分演化优化极限学习机神经网络的matlab源代码
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经典的支持向量机SVM用于分类
支持向量机
SVM
分类
辨识
参数优化
经典的支持向量机SVM用于分类的matlab程序,可用于辨识,分类和参数优化!
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模糊神经网络结构的构建
模糊神经网络
结构构建
训练
模糊推理计算
模糊神经网络结构的构建,训练,进行模糊推理计算。
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遗传算法路径规划
遗传算法
路径规划
matlab编写
毕设截图
用matlab编写的遗传算法路径规划,效果还可以,可以做毕设截图只用。
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A neural network classifier based on Dempster-Shafer theory
神经网络分类器
Dempster-Shafer理论
A neural network classifier based on Dempster-Shafer theory
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先进控制技术
先进控制技术
matlab代码
模糊控制
神经网络控制
灰色控制
这个是关于先进控制技术的matlab代码,都是结合实例的。内包含:模糊控制、神经网络控制、灰色控制、专家控制、鲁棒控制、Smith控制、达林控制、以及各种通用工业PID控制
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均值漂移算法(mean shift)matlab源码
均值漂移算法
matlab源码
均值漂移算法(mean shift)matlab源码
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adboost分类器 matlab源程序
adboost分类器
matlab源程序
训练样本
实现分类
adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现分类
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libsvm的参数寻优
libsvm
参数寻优
程序
SVR
SVM回归
libsvm的参数寻优程序。针对SVR提供full gridsearch方式的参数寻优,主要用于SVM回归预测
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