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核主元分析和支持向量机相结合的故障诊断方法是一种基于统计学和机器学习的先进技术。通过将核主元分析和支持向量机两种方法相互结合,可以更准确地识别和预测故障,并提供有效的解决方案。这种方法可以应用于各种领域,如工业制造、电力系统、交通运输等,以提高设备的可靠性和性能。核主元分析和支持向量机结合的故障诊断方法在现代工程中具有广泛的应用前景,将为故障诊断领域带来更多的创新和进步。