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智能算法
matlab代码实现粒子群算法
粒子群算法
实现
Matlab代码
粒子群算法,希望对大家有用,粒子群算法粒子群算法
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A*航迹规划
A*航迹规划
A*算法
静态路网
最短路径
直接搜索
A*算法,A*(A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法,也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近,最终搜索速度越快。
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人工免疫系统算法
人工免疫系统
算法
一种人工免疫系统算法的源程序,经过调试可以使用。
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matlab代码实现AP聚类算法
AP聚类算法
实例文件
AP聚类算法,里面包含实例,是AP聚类学习的好文件
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《机器学习》课上的作业
机器学习
作业
PCA
LDA
Naive贝叶斯
《机器学习》课上的作业,PCA和LDA降维,尽管网上很多,但很少注释,另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器,大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数,不是百分比!
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免疫算法中的克隆选择算法
免疫算法
克隆选择算法
故障诊断
免疫算法中的克隆选择算法,运用该算法能够进行故障诊断。运行之后效果较好。
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径向基神经网络的字符和数字的训练
径向基神经网络
字符和数字
训练
车牌识别
基于径向基神经网络的字符和数字的训练,主要用于车牌识别,效果不错
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用BP神经网络搭建实现PID控制器的模型
BP神经网络
PID控制器
模型
这是用BP神经网络搭建实现PID控制器的模型,是本人的呕血之作
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matlab代码实现阈值分割
阈值 二维直方图
混沌粒子群
图像分割
阈值分割。基于二维直方图及混沌粒子群的图像分割方法
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matlab的实现的Adaboost_M1
实现
Adaboost_M1
matlab
分类器
boosting
一个用matlab的实现的Adaboost_M1, 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种
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BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法
高斯模糊图像复原
BP神经网络
方法
非线性逼近
算法
基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现,结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能,效果较传统的算法更好。
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用超球面支持向量机进行多类分类
超球面支持向量机
多类分类
覆盖类
提取
用超球面支持向量机进行多类分类,每个超球面覆盖一个类
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线性判别分析(LDA)用于特征选择
线性判别分析
LDA
特征选择
数据集
图像
线性判别分析(LDA)用于特征选择,可以对数据集或者图像提取有用特征,用于分类或者聚类等机器学习应用中
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C4.5算法,用于模式分类
C4.5算法
模式分类
用matlab语言写的C4.5算法,用于模式分类
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遗传算法工具箱
遗传算法
工具箱
交叉变异函数文件
补充matlab文件中缺少的、常用的交叉变异函数文件
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遗传算法解决TSP问题
遗传算法
TSP问题
matlab源代码
使用遗传算法解决TSP问题的matlab源代码。
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多目标的综合学习粒子群优化
多目标
综合学习
粒子群优化
源
ZDT 测试套件
源包含多目标的综合学习粒子群优化源和 ZDT 测试套件和真实帕累托前面在多目标 optimization.and 帕累托前面的 DTLZ1 和 DTLZ2 还包含的真实。
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支持向量机中的训练样本的matlab源代码程序
支持向量机
训练样本
matlab源代码程序
支持向量机中的训练样本的matlab源代码程序
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改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序利用改进粒子群训练RBF神经网络的
改进粒子群训练
BP神经网络
RBF神经网络
利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序利用改进粒子群训练RBF神经网络的
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infomax的ICA算法的扩展程序源码
扩展程序
源码
ICA算法
infomax
infomax的ICA算法的扩展程序源码
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