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资源下载 > 智能算法
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基于蚁群算法的函数优化分析
蚁群算法ACO是一种新型的模拟进化算法，该算法采用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻有能力来解决一些离散系统优化中的困难问题。应经用该方法求解了旅行商问题（TSP问题）、指派问题、调度问题等，取得了一系列较好的实验结果。 -
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基于集成学习的适于多类问题的神经网络集成模型
将多类别问题分解成多个二类别问题是解决多类别分类问题的常用方式。传统one against all（OAA）分解方式的性能更多的依赖于个体分类器的精度，而不是它的差异性。本文介绍一种基于集成学习的适于多类问题的神经网络集成模型，其基本模块由一个OAA方式的二类别分类器和一个补充多类分类器组成。测试表明，该模型在多类问题上比其他经典集成算法有更高的精度，并且有较少存储空间和计算时间的优势。 -
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应用遗传算法做电网规划
应用遗传算法做电网规划，把遗传算法应用于输电网络规划，提出了基于遗传算法的输电网络规划模型，以新建线路的投资费用和系统年运行费用之和最小为目标函数，建立了输电网络规划的数学模型。该模型还考虑了“N-1”事故检验，使得规划方案更加合理。以Garver-6节点系统为例进行优化规划 -
