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智能算法
matlab 遗传算法工具箱
遗传算法工具箱
matlab
说明文档
matlab 遗传算法工具箱(有说明文档)
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BP神经网络预测
BP神经网络预测
matlab小程序
一个基于BP神经网络预测的matlab小程序,可以参考一下
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matlab聚类分析工具箱
聚类分析工具箱
matlab
大家
试一试
matlab聚类分析工具箱,很好用。大家可以试一试
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基于matlab的SOM神经网络设计源程序
SOM
神经网络
设计
源程序
基于matlab的SOM神经网络设计源程序
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用模拟退火算法解决0-1背包问题
用模拟退火算法解决0_1背包问题
这是用模拟退火算法解决0-1背包问题,下载后可直接运行,可以帮助有需要对模拟退火算法进行了解的朋友。
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遗传法实现50维函数优化
遗传法
50维函数
优化
代码简单易懂
初学者
遗传法实现50维函数优化,代码简单易懂,适合初学者。
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matlab代码实现混沌神经网络
混沌神经网络
matlab代码
实现
预测
建模
这是一个混沌神经网络的matlab程序,可用于实现基于混沌神经网络的预测和建模。
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LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
LVQ神经网络
人脸朝向识别
人脸识别
模式识别
BP神经网络
人脸识别作为一个复杂的模式识别问题,近年来得到了广泛的关注,识别领域的各种方法在这里各显所长,而且发展出了许多新方法,大大丰富和拓宽了模式识别的方向。 现有一个描述人脸不同角度的图像库,包含了10个人,每人5幅图像,分别描述人脸的朝向:左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 相比与BP神经网络,LVQ神经网络无需对数据进行预处理,只需要直接计算输入向量与竞争曾之间的距离,从而进行模式识别。近年来,对LVQ神经网络的研究也愈来愈深入,应用也越来越广泛
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rbf神经网络内模控制器
rbf神经网络
内模控制器
bp算法学习
关键词
rbf神经网络内模控制器,较bp算法学习更快
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基于组织的粒子群优化的最大类间方差阈值图像分割
基于组织的粒子群优化
最大类间方差阈值
图像分割
基于组织的粒子群优化的最大类间方差阈值图像分割
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遗传算法求解最值
遗传算法求解最值
代码
MATLAB
智能算法
计算
该文件夹中的代码主要针对《精通MATLAB智能算法》第四章例4—5,遗传算法求解最值 每个函数可以直接带入向量进行计算
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Image Compression using Artificial Neural Networks
关键词: 图像压缩
人工神经网络
训练
编码
Image Compression using Artificial Neural NetworksThis code is developed in matlab 6.5 and can used in Windows platform. Program contain all necessary files. For training the network use Train.m and Codec.m compress images by trained network.
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熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念
熟悉三角形模糊数
中心
隶属函数表达式
特征映射算法
统计量
熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念。了解特征映射算法及统计中的 统计量的概念。利用聚类迭代算法建立 个三角形形式的隶属函数
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BP神经网络的电机转子故障诊断的研究
电机转子故障诊断
BP神经网络
训练函数
基于BP神经网络的电机转子故障诊断的研究,采用trainbpx训练函数。
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多种群的链式智能体遗传算法
多种群
链式智能体
遗传算法
优化
研究
多种群的链式智能体遗传算法,代码及其用于优化的实验结果都在里面。大家用了最好给点评价,建议只作为研究用。我有相关的论文,需要索取的话,请与我联系
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Artificial bee colony
人工蜂群
提取
Artificial bee colony
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基于颜色特征提取分割的一个车牌识别
车牌识别
颜色特征提取
神经网络
国外的一个车牌识别程序,主要是基于颜色特征提取分割的,内置神经网络。
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用粒子群算法求解单一水库优化调度
用粒子群算法
单一水库优化调度
约束条件
用粒子群算法求解单一水库优化调度,只需要修改相应的约束条件就可以进行优化计算了
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无人机航迹规划
无人机航迹规划
约束条件
多目标函数
优化问题
性能指标
无人机航路规划是指在特定约束条件下,寻找从起始点到目标点并满足无人机性能指标的最优或可行的航路。其问题本质是多约束条件下,多目标函数求极值的优化问题。规划出满足任务要求、导航、安全性等约束的较优航路,对提高无人机的武器系统性能有重要意义。通过对无人机航路规划的研究,对无人机航路规划问题进行了概括和总结,阐述了无人机航路规划的框架结构以及静态全局规划和动态局部规划方法的研究现状。分析了近年来常用的几种规划算法,在此基础上,对今后的研究方向进行了展望。
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聚类算法中的启发式算法中的FEC算法
FEC算法
聚类算法
启发式算法
复杂网络
聚类算法中的启发式算法中的FEC算法,可以处理复杂网络的问题。
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