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人工蜂群优化算法(Artificial Bee Colony Optimization Algorithm)是一种基于蜜蜂觅食行为的启发式优化算法。该算法模拟了蜜蜂在寻找食物过程中的行为,通过不断地搜索和更新最优解来解决各种优化问题。人工蜂群算法已经在许多领域取得了显著的成果,包括机器学习、数据挖掘、图像处理等。它具有简单易实现、不依赖梯度信息、具有全局搜索能力等优点,因此备受研究者的关注并得到了广泛应用。