该项目利用MATLAB开发了一套完整的人工蜂群(Artificial Bee Colony, ABC)算法仿真框架,旨在解决高维、非线性的连续函数优化及工程设计难题。该系统模拟了蜜蜂群体寻找优质蜜源的智能协作行为,将人工蜂群划分为引领蜂、跟随蜂和侦察蜂三类角色。引领蜂负责在当前的蜜源邻域内搜寻新蜜源并计算适应度,随后通过信息共享将位置信息传递给跟随蜂;跟随蜂根据概率选择机制(通常基于轮盘赌法则)决定跟随哪个引领蜂去进一步开发高质量蜜源,从而实现局部搜索的强化;当某个蜜源经过多次尝试仍未得到改善并达到预设阈