资源下载 > 智能算法
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《机器学习》课上的作业
《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！ -
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matlab的实现的Adaboost_M1
一个用matlab的实现的Adaboost_M1， 主要用运捆绑不同的分类器. boosting 算法的一种 -
BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法
基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。 -
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多目标的综合学习粒子群优化
源包含多目标的综合学习粒子群优化源和 ZDT 测试套件和真实帕累托前面在多目标 optimization.and 帕累托前面的 DTLZ1 和 DTLZ2 还包含的真实。 -
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改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序利用改进粒子群训练RBF神经网络的
利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序利用改进粒子群训练RBF神经网络的 -
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2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测
多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测 -
