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信号处理
可以实现信号的HHT变换
HHT变换
信号
IMF分量
EMD分解
可以实现信号的HHT变换,可以显示各阶IMF分量以及EMD分解过程
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Hurst参数用来衡量时间序列的相关程度
Hurst参数
时间序列
相关程度
AVB
R/S
Hurst参数用来衡量时间序列的相关程度。给出了AVB, R/S, VT, PG, Wavelet等多种方法。
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香农能量算法用于提取心音信号的包络
香农能量算法
提取心音信号
包络
训练程序
特征值
香农能量算法用于提取心音信号的包络。同时还有一个用来对信号进行训练用的程序,主要是提取信号的特征值,以实现信号的分类识别
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MUSIC算法进行波达方向估计
MUSIC算法
波达方向估计
参考文献
代码
质量
MUSIC算法进行波达方向估计; 压缩包包含参考文献和代码,质量很好。
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基于小波变换的边缘检测
小波变换
边缘检测
MATLAB程序
基于小波变换的边缘检测MATLAB程序
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香农算法 心音信号的包络提取
心音信号
包络提取
香农算法 心音信号的包络提取 适合心音信号的初步处理~~~
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短时能量法和功率谱分析
短时能量法
功率谱分析
一维信号序列
波形显示
对一维信号序列进行,短时能量法和功率谱分析,并显示波形
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matlab代码实现快速傅里叶变换
快速傅里叶变换
matlab代码
实现
用matlab实现快速傅里叶变换。方程有需要的话,可以自己设定
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小波变换进行图像压缩
小波变换
图像压缩
MATLAB
初学者
研究
WAVELET BASED COMPRESSION,本程序用matlab工具编程实现了小波变换进行图像压缩,并且显示压缩前后的图像。代码很简明清晰,适合初学者研究和学习。
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小波变换的关键
小波变换
关键
分解
模极大值点
小波变换的关键在于将原始信号分解到哪一层,在哪一层中找到模极大值点
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通过光瞳函数傅里叶变换计算
通过光瞳函数傅里叶变换计算
光学系统OTF
通过光瞳函数傅里叶变换计算 光学系统OTF
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双线性变换法设计IIR数字滤波器
双线性变换法
IIR数字滤波器
巴特沃斯低通
频率衰减
幅频响应
用双线性变换法设计IIR数字滤波器(1)用双线性变换法设计一个巴特沃斯低通IIR 数字滤波器。设计指标参数为:在通带内频率低于0.2π 时,最大衰减小于1dB;在阻带内[0.3π ,π ] 频率区间上,最小衰减大于15dB。(2)以0.02π 为采样间隔,打印出数字滤波器在频率区间[0,π / 2] 上的幅频响应特性曲线。(3)用所设计的滤波器对实际心电图信号采样序列(在本实验后面给出)进行仿真滤波处理,并分别打印出滤波前后的心电图信号波形图,观察总结滤波作用与效果。
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matlab代码实现AR功率谱估计
AR
功率谱估计
matlab实现的AR功率谱估计,ARMA功率谱估计。
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对LFM雷达信号及其目标回波进行仿真
LFM雷达信号
目标回波
仿真
干扰
对LFM雷达信号及其目标回波进行仿真,并对其干扰进行了仿真
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几个典型的雷达杂波
瑞利杂波
相关对数正态分布杂波
相关weibull分布杂波
相干相关K分布杂波
文件给出了几个典型的雷达杂波的小程序:瑞利杂波,相关对数正态分布杂波,相关weibull分布杂波和相干相关K分布杂波。
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均值滤波去高斯白噪声
均值滤波
高斯白噪声
中值滤波
去噪声
理想低通滤波器
用 matlab实现均值滤波去高斯白噪声 用 matlab实现中值滤波去噪声用理想低通滤波器在频率域实现低通滤波
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用esprit算法估计复正弦加白噪声的信号频率
esprit算法
复正弦
白噪声
信号频率
用esprit算法估计复正弦加白噪声的信号频率,f给出正弦信号的频率估计值
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四阶累积量的多重信号分类算法MUSIC
MUSIC算法
四阶累积量
多重信号分类
基于四阶累积量的多重信号分类算法MUSIC,在matlab环境下实现
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倒谱分析 倒谱分析是指信号短时振幅谱的对数傅里叶反变换
倒谱分析
信号短时振幅谱
对数傅里叶反变换
频谱包络信息
细微结构信息
倒谱分析 倒谱分析是指信号短时振幅谱的对数傅里叶反变换。它具有可近似地分离并提取出频谱包络信息和细微结构信息的特点
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心电信号的处理
ECG
预处理
滤波
用matlab实现的心电信号的处理源程序,ECG,预处理,滤波
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