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资源下载 > 信号处理
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图像增强的目标是改进图片的质量
图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -
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一阶低通滤波器一阶高通滤波
IIR一阶低通滤波器一阶高通滤波器Notch 嵌波滤波器Peak 滤波器IIR低通滤波（Butterworth）IIR高通滤波（Butterworth）IIR带通滤波（Butterworth）IIR带阻滤波（Butterworth）IIR低通滤波（chebyshev 1）IIR低通滤波（chebyshev 1）chebyshev 中用到的函数 cheby.m -
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