EMD和EEMD变换在信号去噪中的应用

资 源 简 介

EMD和EEMD变换在信号去噪中的应用（含EEMD程序）

详 情 说 明

EMD和EEMD变换在信号去噪中的应用（含EEMD程序）。EMD（经验模态分解）和EEMD（经验模态分解的改进版）是信号处理领域中常用的方法，可以有效地去除信号中的噪声。EMD是一种基于数据的自适应信号分解方法，通过将信号分解成多个本征模态函数（IMF），然后再进行重构。而EEMD是在EMD的基础上进行改进的方法，它引入了随机性，可以更好地处理非线性和非平稳信号。这些方法在信号处理、滤波、振动分析等领域具有广泛的应用。