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使用FastICA算法进行盲源分离,从而得到源信号。此算法是一种基于独立成分分析的盲源分离方法,通过将观测到的混合信号进行处理,可以将其分解为多个独立的源信号。FastICA算法是一种高效而准确的算法,被广泛应用于信号处理、语音识别、图像处理等领域。通过使用FastICA算法,我们可以准确地还原出原始信号,从而更好地理解和分析数据。因此,通过使用FastICA算法进行盲源分离,我们可以获得更多有关源信号的信息,为后续的分析和处理提供更多的资源和可能性。