基于MATLAB的语音端点检测系统实现

资 源 简 介

本MATLAB项目实现了语音端点检测功能，通过短时能量和短时过零率特征提取，结合双阈值判决法，自动识别语音信号的有效段与静音段。系统包含预处理、特征计算和端点定位模块，适用于语音分析应用。

详 情 说 明

基于短时能量与短时过零率的语音端点检测系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的语音端点检测系统，能够自动识别语音信号中的有效语音段与静音段。系统通过计算语音信号的短时能量和短时过零率特征，结合双阈值判决法，准确检测语音信号的起始点和结束点。系统包含信号预处理、特征提取、阈值自适应和端点判决四个核心模块，适用于不同环境下的语音信号处理。

功能特性

• 核心功能：自动检测语音信号中的有效语音段与静音段
• 技术特色：

- 短时能量分析技术 - 短时过零率计算技术 - 双阈值自适应端点检测算法

• 输入支持：

- 单声道语音信号（.wav格式） - 支持8kHz/16kHz采样率 - 单精度浮点型数组

• 参数配置：可自定义帧长、帧移、能量阈值系数、过零率阈值系数
• 丰富输出：

- 端点检测结果（语音段起始帧和结束帧序号） - 可视化图表（原始波形、特征曲线、检测标记） - 有效语音段音频数据（可保存为新wav文件） - 统计信息（语音段数量、时长等）

使用方法

1. 准备输入：将待处理的单声道WAV文件放置在指定目录
2. 参数设置：根据需要调整帧长、帧移等参数（可选）
3. 运行检测：执行主程序启动端点检测流程
4. 查看结果：获取检测结果、可视化图表和统计信息
5. 导出数据：可选择保存检测出的有效语音段

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 音频处理工具箱
• 至少2GB可用内存（处理长音频时建议4GB以上）

文件说明

主程序文件整合了系统的完整处理流程，实现了语音信号读取与预处理、短时帧分割、双特征参数计算、自适应阈值确定、端点检测判决逻辑、结果可视化展示以及检测数据导出等核心功能，为用户提供一站式的语音端点检测解决方案。