短时过零率
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matlab语音信号的短时分析源程序
语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序 -
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基于MATLAB的语音端点检测系统实现
本MATLAB项目实现了语音端点检测功能，通过短时能量和短时过零率特征提取，结合双阈值判决法，自动识别语音信号的有效段与静音段。系统包含预处理、特征计算和端点定位模块，适用于语音分析应用。 -
基于短时过零率的语音端点检测MATLAB系统
本项目利用MATLAB实现语音端点检测，通过计算短时过零率并结合自适应阈值技术，精确区分语音段与静音段。系统支持不同信噪比环境，完成高效语音分割。 -
MATLAB智能语音端点检测系统：双门限法与短时过零率实现
该项目使用MATLAB实现了一种高效的语音端点检测算法，结合双门限法与短时过零率分析，自动分割语音信号中的有效音频段与噪声段。适用于语音识别、降噪等场景，提升处理效率。
