MATLAB智能语音端点检测系统：双门限法与短时过零率实现

资 源 简 介

该项目使用MATLAB实现了一种高效的语音端点检测算法，结合双门限法与短时过零率分析，自动分割语音信号中的有效音频段与噪声段。适用于语音识别、降噪等场景，提升处理效率。

详 情 说 明

基于双门限法与短时过零率的智能语音端点检测系统

项目介绍

本项目实现了一个高效的语音端点检测程序，通过结合双门限法与短时过零率分析，能够自动识别语音信号中的有效音频段与背景噪声段。系统采用基于帧能量的信号处理技术，有效检测语音起止点，适用于语音识别、降噪处理等多种应用场景。

功能特性

• 双门限法检测：采用高低双阈值策略，提高语音端点检测的准确性
• 短时过零率分析：结合过零率特征，增强对清音和浊音的判别能力
• 参数可调：支持自定义噪声段长度、能量阈值等关键参数
• 多格式输入：支持WAV格式音频文件或数组格式的音频信号输入
• 全面输出：提供检测结果标记图、语音段时间点、纯净语音信号及统计分析报告

使用方法

基本调用

% 输入参数说明： % audio_signal: 音频信号（WAV文件路径或数组格式） % sample_rate: 采样率（如16000 Hz） % noise_duration: 噪声段长度（可选，默认值0.5秒） % energy_threshold: 能量阈值参数（可选，默认自适应）

% 调用示例： results = main(audio_signal, 16000, 0.5, 0.3);

输出结果

系统返回包含以下信息的结构体：

• 语音端点检测结果标记图与可视化图表
• 有效语音段的起始与结束时间点
• 纯净语音信号（滤波后输出）
• 数值报告（总语音时长、噪声占比等统计信息）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）
• 音频处理基本函数支持

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括音频信号的预处理、基于双门限法的端点检测、短时过零率分析、语音段的有效提取与标记、检测结果的可视化展示以及统计信息的生成与输出。该文件整合了完整的语音端点检测流程，为用户提供一站式的分析解决方案。