基于短时过零率的语音端点检测系统
项目介绍
本项目实现了一套完整的语音端点检测算法,核心是计算语音信号的短时过零率特征,结合自适应阈值技术实现高效、准确的语音端点识别。系统能够自动区分语音段与静音段,完成语音信号的有效分割,并在不同信噪比环境下保持较高的检测准确率。整个处理流程包括语音信号预处理、帧分割、过零率计算、阈值动态调整和端点判定等核心环节。
功能特性
- 端点检测:自动识别语音信号的起始点和结束点
- 自适应阈值:采用双门限判决算法,根据信号特征动态调整阈值
- 多格式支持:支持WAV格式音频文件,采样率兼容8kHz-44.1kHz
- 参数可配置:帧长、帧移、阈值等参数均可灵活调整
- 性能评估:提供检测准确率、误检率、漏检率等量化指标
- 可视化分析:展示过零率曲线和阈值线,便于结果分析
- 音频分割:可选输出分割后的语音段音频文件
使用方法
- 准备音频文件:将待检测的WAV格式音频文件放入指定目录
- 参数配置:根据需要在主函数中调整帧长、帧移、阈值等参数
- 运行检测:执行主程序开始端点检测
- 查看结果:获取端点时间戳、可视化图表和性能指标
- 导出结果:可选保存分割后的音频文件
系统要求
- MATLAB R2016a或更高版本
- 信号处理工具箱
- 音频处理工具箱
文件说明
主程序文件实现了以下核心功能:语音信号的读取与预处理、信号分帧处理、短时过零率特征提取、自适应双门限端点检测算法、检测结果的可视化展示、性能指标计算与输出,以及可选的分割音频文件生成功能。