基于直方图双峰法的多阈值分割

资 源 简 介

基于直方图双峰法的多阈值分割

详 情 说 明

直方图双峰法的多阈值分割是一种改进的图像分割技术，它通过分析图像的灰度直方图特征来实现更精确的分割效果。传统的双峰法通常只能找到一个阈值来区分前景和背景，而这种改进方法可以自适应地选择多个分割阈值。

该方法的核心原理是通过检测直方图中的多个波峰和波谷来确定最佳分割点。算法首先计算图像的灰度直方图，然后使用峰值检测算法识别出直方图中的所有显著波峰。根据用户指定的阈值数量，系统会自动选择对应数量的波谷位置作为分割阈值。

在实际应用中，这种方法可以处理更复杂的图像分割场景，比如同时包含多个显著区域的医学图像或多目标场景。相比单一阈值分割，多阈值分割能够更准确地分离图像中的不同区域，保留更多细节信息。

为了提高分割效果，算法通常会结合平滑处理来消除直方图中的小波动，并使用插值技术精确确定波谷位置。分割完成后，系统会将不同阈值区域用不同颜色或灰度值在原图上直观显示，方便用户评估分割效果。