MATLAB/Simulink逻辑门限值混合动力汽车控制策略仿真系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB/Simulink构建混合动力汽车整车控制策略仿真模型，通过基于规则的逻辑门限值方法，实现根据车速、加速度等工况参数实时判断动力需求，并进行优化能量分配控制。

详 情 说 明

基于逻辑门限值的混合动力汽车整车控制策略仿真系统

项目介绍

本项目基于Simulink平台，构建了一套混合动力汽车整车控制策略的仿真系统。系统采用基于规则的逻辑门限值控制方法，核心目标是根据实时车辆行驶工况与动力系统状态，动态、合理地分配发动机与电动机的扭矩输出，实现多种工作模式间的平滑切换，最终达到优化能量管理、提升燃油经济性与排放性能的目的。本项目为控制策略的设计、验证与参数调试提供了一个完整的仿真平台。

功能特性

• 实时动力需求判断：根据输入的车速、加速度、坡度等行驶工况信号，实时计算车辆的动力需求。
• 动态扭矩分配：基于预设的逻辑门限值（如电池SOC、需求功率等），动态分配发动机和电动机的扭矩输出比例。
• 多工作模式协调控制：实现纯电动模式、混合驱动模式、发动机单独驱动模式等多种工作模式的自动与平滑切换。
• 能量管理优化：通过控制策略优化，有效提高系统的整体燃油经济性和排放性能。
• 策略验证与分析：提供全面的仿真结果输出，支持控制参数调试、性能指标分析及能量管理策略评估。

使用方法

1. 准备输入数据：确保所需的输入数据文件已准备就绪，包括标准行驶工况数据、驾驶员操作信号以及系统初始状态参数。
2. 配置模型参数：在Simulink模型中，根据所研究的具体车型和控制目标，设置或调整逻辑门限值、扭矩分配系数等关键控制参数。
3. 运行仿真：启动Simulink仿真。系统将根据输入数据和参数设置自动进行仿真计算。
4. 分析结果：仿真结束后，查看并分析输出的控制指令、工作模式序列、燃油消耗、电量变化等性能指标数据，评估控制策略的有效性。
5. 迭代优化：根据分析结果，反复调整控制参数并重新仿真，以优化控制策略性能。

系统要求

• 操作系统：Windows 10 或更高版本，macOS，或主流Linux发行版。
• 软件环境：MATLAB (建议 R2018b 或更高版本) 及 Simulink 基础环境。部分高级功能可能需要 Stateflow 工具箱的支持。
• 硬件建议：至少需要 Intel Core i5 或同等性能的处理器，8GB RAM，以及足够的硬盘空间用于存储模型和仿真数据。

文件说明

项目中的主程序文件承担了系统的核心调度与初始化功能。其主要能力包括：设置仿真所必需的全局参数与初始条件，调用并启动Simulink仿真模型，以及对仿真结束后产生的关键数据（如扭矩指令、工作模式、能耗等）进行汇集与基本处理，为后续的深入分析与可视化提供支持。