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资源下载 > 图像处理
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基于matlab的人脸分类
基于matlab，采用adaboost算法，采用jaffe人脸库作为测试图库，通过将输入人脸图像与人脸数据库中的所有已知原型人脸图像计算相似度并排序来给出输入人脸的身份信息。 步骤： 1、点击【训练】按钮对人脸识别模型进行构建。基于JAFFE人脸库，选每个人的15张脸进行训练。 2、训练完成后，点击【打开】按钮从JAFFE数据库中选取一种人脸图片 3、识别。点击【识别】按钮，对打开的人脸图片进行识别，自动识别人脸图片所属类别，并进行显示。 -
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smqt（连续均值量化变换）算法进行灰度图像增强
根据icip会议2005年度的一篇文章编写的matlab程序。包含有效果图。运用smqt（连续均值量化变换）算法进行灰度图像增强。它比传统方法（直方图均化处理）的优点在于可以保证增强后图象的直方图波形不变，可以展现图象的底层结构，自动集中改进图象细节。是一种新的效果更好的灰度图象增强算法。 -
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目标检测与跟踪
应用背景 对视频序列中的车辆进行检测与跟踪，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示，代码中附带一系列运动车辆帧图像 关键技术 车辆检测部分采用背景差分法，跟踪部分采用卡尔曼滤波，检测与跟踪部分使用不同颜色的外接矩形框表示，采用平均背景法更新背景图像，代码部分附详细解释 -
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the image processing technique
the image processing technique in obtaining the features present in the blood vessels of a retinal image is given -
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Harris角点检测代码
Harris角点检测算法，计算机视觉领域。 1988年CHris Harris & Mike Stephens提出Harris角点检测算法，角点检测，顾名思义，就是检测角点，最简单的就是两条线的交点。角点检测算法可归纳为3类：基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检测。基于灰度图像的角点检测又可分为基于梯度、基于模板和基于模板梯度组合3类方法，其中基于模板的方法主要考虑像素领域点的灰度变化，即图像亮度的变化，将与邻点亮度对比足够大的点定义为角点。Harris角点检测算法是基于
