隶属度函数
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隶属度函数
首先是编写2个输入，1个输出的隶属度函数；接下来的是模糊规则，一共49条；然后用解模糊函数得出控制量U，这里输出的U就直接是精确量了，解模糊用到得规则是取隶属度最大的那个数即MOM算法。显示的三个图形窗口分别是：模糊控制器内部原理图，以及2个输入，1个输出的隶属度函数图。 -
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模糊集图像增强
matlab练习程序（模糊集图像增强） 算法有很多变种。不过主要就是以下三步。 1.设计隶属度函数将图像从空间域变换到模糊集域。 2.设计模糊增强算子，在模糊集域对图像进行处理。 3.根据第1步的隶属度函数重新将图像从模糊集域变换到空间域。 这和频域处理中的变换反变换不是很像么。 我使用的隶属度函数和模糊增强算子在这篇论文里，也算相关算法的经典论文了。 -
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