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图像处理
数字图像水印的攻击、嵌入、提取matlab源码
数字图像水印
攻击
嵌入
提取
matlab源码
数字图像水印的攻击、嵌入、提取matlab源码
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医学图像GVF算法分割
医学图像
GVF算法
分割
基于matlab的医学图像GVF算法分割,主要实现对2D医学图像的分割
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给予matlab的JPEG压缩
JPEG压缩
matlab
编码
亮度Y
色度Cr
色度Cb
给予matlab的JPEG压缩程序,包含原始压缩图片,程序对灰度bmp图片进行JEPG编码,压缩成以0101形式的编码。JPEG编码先把图象色彩RBG变成亮度Y和色度Cr、Cb,它利用人的视觉对色度不敏感的特点,减少一部分色度数据,以达到压缩。 JPEG采取多种编码方式,包含有行程编码(Run Length Coding)和哈夫曼(Huffman)编码,有很高的压缩比。在编码前,先对数据进行分块,离散余弦变换(DCT)及量化,保留能量大的低频信号,丢弃高频信号以达到压缩。
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伪zernike矩变换
伪Zernike矩变换
特征
图像
伪zernike矩变换,计算图像的伪Zernike矩并作为特征。
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一副图像骨架的提取
图像骨架提取
Matlab
简单方法
实例
用matlab实现了对一副图像骨架的提取,方法简单,易于掌握。内附实例
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jpeg matlab toolbox jpeg 编解码
jpeg
matlab
toolbox
编解码
实现
jpeg matlab toolbox jpeg 编解码matlab实现,做试验用
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经典的稀疏表示SRC算法
经典稀疏表示
SRC算法
人脸识别
经典的稀疏表示SRC算法,适合广大人脸识别的同学使用参考
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matlab手势检测
matlab手势检测
初学者
算法
pca
特征匹配
应用背景 该手势识别仿真程序,非常适合初学者对matlab程序语言进行学习,当然在熟悉的前提下可以增加更多的功能来对算法进行验证,也可以实现更多的功能。 关键技术 改程序使用到了当前流行图像识别的算法,pca及特征的方法对图像中的感兴趣部分进行提取识别,得到图像所代表的具体意义。该方法也使用到了特征匹配的方式进行识别
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实现图形字母的识别,采用特征匹配的方法
实现图形字母识别
特征匹配方法
特征向量
在此文档中,可以实现图形字母的识别,采用特征匹配的 方法,求取特征向量,一共13个
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改进的分水岭算法
改进的分水岭算法
医疗血细胞分割
改进的分水岭算法,利用基于重建的开闭算法,有效的解决了过分割问题,尤其适用与医疗血细胞的分割问题
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Kullback-Leibler
Kullback_Leibler
KL散度
阈值matlab程序
图像间
Kullback-Leibler Importance Estimation Procedure利用matlab程序实现图像间KL散度的阈值分割
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基于matlabde的利用互信息的图像的配准
基于matlabde
互信息
图像
配准
基于matlabde的利用互信息的图像的配准
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Retinex图像增强算法SSR
Retinex
图像增强算法
SSR
自适应性
压缩
Retinex 算法可以对不同类型的图像进行自适应增强,比传统的单一的图像增强算法具有更好的自适应性,因为传统的增强算法只能增强图像的某一类特征,而Retinex 增强算法则可以在动态范围内压缩、细节增强和颜色校正等方面达到较好的平衡效果 主要用于水下图像复原
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MeanShift目标跟踪
meanShift
目标跟踪
聚类
图像平滑
分割
meanShift,均值漂移,在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。偏移的均值向量,定义了一族核函数,使得随着样本与被偏移点的距离不同,其偏移量对均值偏移向量的贡献也不同。设定了一个权重系数,使得不同样本点的重要性不一样,这大大扩展了meanShift的应用范围。利用meanShift进行跟踪已经相当成熟。meanShift算法其实是一种核密度估计算法
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人脸特征的检测和定位
人脸特征检测
定位
眉毛
眼睛
鼻子
程序实现人脸特征的检测和定位,可以识别并标注眉毛,眼睛,鼻子,嘴巴以及耳朵。能用于单人和多人脸图的检测识别,效果不错。
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Meanshift用于分割的matlab程序
Meanshift
matlab程序
Meanshift用于分割的matlab程序
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在人脸区域利用EyeMap和MoutMap算法检测眼睛
EyeMap
MouthMap
眼睛
检测
人脸
matlab平台下在人脸区域利用EyeMap和MoutMap算法检测眼睛
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matlab读视频源代码
matlab
读视频
源代码
matlab读视频源代码 实现在matlab下读取视频 很方便的
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彩色图像hsi颜色模型到rgb颜色模型的转换
彩色图像
hsi颜色模型
rgb颜色模型
转换
彩色图像hsi颜色模型到rgb颜色模型的转换
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matlab代码实现简单的图像处理
图像处理
灰度图像
边缘检测
二值图像
边界像素
简单的图像处理:读取图像,灰度图像的边缘检测,二值图像的边界像素,模糊图像处理,帧图像,以及图像类型的转换
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