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量子粒子群算法来对RBF网络进行优化

量子粒子群算法 RBF网络优化

采用一种量子粒子群算法来对RBF网络进行优化

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matlab 模式识别工具包希望能对你们有用

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遗传算法用于路径规划，利用遗传算法进行机器人路径规划

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多目标优化算法集合

多目标优化算法集合关键词: MOEAD MOPSO NNIA NSGA2

几种多目标优化算法集合，包括MOEAD，MOPSO，NNIA，NSGA2等

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支持向量机的matlab实现，能自动完成数据的分类功能。

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多目标优化问题，此例中经遗传算法优化子代个体数目逐步减少，最后稳定在10个染色体个体

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数据挖掘的新方法－支持向量机书中算法例子，对学习有帮助。

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差分进化算法，是一种新兴起的智能计算方法.它能求解各种无约束优化问题.

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人脸识别 AP聚类算法演示程序

最新AP聚类算法以及演示程序，算法内容参照affinity appropagation in science。

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SVM进行图像分割使用OTSU阈值法效果很好分割出来直接是二值图像

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FCM算法划分聚类相似度模糊集合

FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。

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粒子群算法求解可靠性优化问题

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