算法为最小二乘参数估计的递推算法

资 源 简 介

此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数：a1= -1.4981， a2= 0.7038， b1= 1.0476， b2= 0.4704。

详 情 说 明

在这段文字中，我们介绍了一种最小二乘参数估计的递推算法。这个算法可以帮助我们计算出一组辨识参数，其中包括a1、a2、b1和b2。这些参数在运行算法之后得到的结果是：a1= -1.4981， a2= 0.7038， b1= 1.0476， b2= 0.4704。

当我们使用这个算法时，我们可以得到一些非常有用的信息。例如，我们可以使用这些参数来优化我们的模型，使其更加准确地预测未来的结果。我们还可以使用这些参数来识别与我们研究对象相关的其他因素。

总而言之，这个算法为我们提供了一种非常有效的方法来计算最小二乘参数估计，从而帮助我们更好地理解和分析我们的数据。