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在遥感图像分类方面,有许多不同的程序源代码可以使用。其中一些方法包括主成分分析和神经网络。主成分分析是一种可用于减少数据集维度的技术,它可以将数据集转换为更容易分析的形式。神经网络是另一种常用的方法,它可以学习和识别特征,然后对图像进行分类。除了这些方法之外,还有很多其他的算法和技术可以用于遥感图像分类,如支持向量机、朴素贝叶斯等等。因此,在选择适当的程序源代码时,需要考虑多种因素,如数据集大小、分类精度等等。希望这些信息对您有所帮助。