Tri-training算法

资 源 简 介

一个自己编写的Tri-training算法，利用支持向量机，K近邻，朴素贝叶斯进行协同训练

详 情 说 明

在这篇文章中，作者介绍了一个新型的机器学习算法——Tri-training算法。该算法基于三个不同的分类器——支持向量机、K近邻、朴素贝叶斯，并通过协同训练的方式来提高算法的准确率。通过这种方式，算法能够利用不同分类器之间的互补性，从而更好地解决分类问题。同时，该算法还具有很高的灵活性，可以应用于不同领域的数据集中，如文本分类、图像识别等。总之，Tri-training算法是一种非常有前途的新型机器学习算法，有望在未来的研究中得到更广泛的应用。