约束优化问题算法

资 源 简 介

约束优化问题算法的 matlab 程序，包括：minRosen.m---Rosen 梯度投影法minFactor.m----乘子法minconPS.m-----坐标轮换法minPF.m----外点罚函数法minMixFun.m-----混合罚函数法minJSMixFun.m----加速混合罚函数法

详 情 说 明

这里是有关约束优化问题算法的 Matlab 程序。这些程序旨在辅助用户解决各种不同的约束优化问题。以下是程序的列表及其功能：

- minRosen.m：Rosen 梯度投影法，用于解决多元函数的约束优化问题。

- minFactor.m：乘子法，用于解决带等式约束和不等式约束的优化问题。

- minconPS.m：坐标轮换法，用于解决非线性约束问题。

- minPF.m：外点罚函数法，用于解决带平衡约束和不等式约束的问题。

- minMixFun.m：混合罚函数法，用于解决带等式约束和不等式约束的优化问题。

- minJSMixFun.m：加速混合罚函数法，用于加快混合罚函数法的计算速度。

这些程序的使用可以帮助用户更好地解决约束优化问题，并提高计算效率。希望这些程序能够对你有所帮助。