区域电动汽车充电站规划的模型与算法_寇凌峰

资 源 简 介

区域电动汽车充电站规划的模型与算法_寇凌峰

详 情 说 明

区域电动汽车充电站规划是推动电动汽车普及的重要基础设施问题，涉及复杂的多目标决策过程。寇凌峰提出的模型与算法主要从电力系统角度出发，综合考虑了经济性、便捷性和电网稳定性三个核心维度。

在模型构建方面，该研究采用了双层优化结构：上层模型处理充电站的选址和容量配置，以投资成本和用户充电便利性为主要优化目标；下层模型则模拟用户充电行为模式，评估不同选址方案的实际使用效率。这种双层结构能有效反映规划者与用户之间的博弈关系。

算法实现上，针对问题的NP-hard特性，研究团队开发了改进的遗传算法与贪婪搜索的混合策略。该算法通过引入动态变异率和精英保留策略，大幅提升了搜索效率，同时采用局部贪婪搜索来细化最优解。

研究还特别关注了充电站规划与配电网的协同优化问题，提出了基于节点电压灵敏度的电网承载力评估方法，确保充电站接入后不影响电网安全运行。这种电力系统视角的规划方法，为后续智能充电网络建设提供了重要参考框架。