人工免疫算法算法

资 源 简 介

人工免疫算法算法

详 情 说 明

人工免疫算法是一种受生物免疫系统启发而设计的智能优化算法，适用于解决单目标和多目标优化问题。其核心思想是模拟生物免疫系统中的抗体产生、抗原识别和免疫记忆等机制来搜索最优解。

算法通过模拟抗体对抗原的识别过程，将优化问题的解空间映射为抗体群，目标函数则对应于抗原。在迭代过程中，算法会优先保留高亲和力的抗体（优质解），并通过克隆选择、变异和记忆机制不断优化解的质量。对于多目标优化问题，算法还可以引入多样性保持策略，确保解集在多个目标之间均衡分布。

相比传统优化方法，人工免疫算法具有全局搜索能力强、适应性高的特点，尤其适合处理非线性、多峰值的复杂优化场景。