一次局部均值分解（LMD）算法集合程序

资 源 简 介

一次局部均值分解（LMD）算法集合程序

详 情 说 明

局部均值分解（LMD）是一种先进的信号处理方法，能够有效分解非平稳信号为多个乘积函数分量。该方法通过迭代提取信号的局部均值和包络函数，最终获得具有物理意义的瞬时频率信息。

本算法程序集成了完整的LMD实现流程，并创新性地结合了IMC-PID控制策略。IMC-PID基于内模控制理论，采用独特的参数整定方法：通过先验概率采样计算权重参数，运用脉冲对消技术提高计算精度。这种组合使系统在动态响应和稳态性能上都有显著提升。

在重要参数提取方面，该程序通过优化分解过程中的边界处理和迭代终止条件，解决了传统方法存在的模态混叠问题。实验验证表明，其分解精度和计算效率已超越同类算法，特别适用于机械振动分析、生物医学信号处理等领域。

程序采用模块化设计，包含信号预处理、LMD核心算法、IMC-PID参数整定等主要功能模块。用户可根据需要灵活调用不同层级的函数接口，或直接使用封装好的完整处理流程。对于旋转机械故障诊断等典型应用场景，程序中还提供了特征提取的专用接口。