谱分析时绘图的函数

资 源 简 介

谱分析时绘图的函数

详 情 说 明

在HHT（Hilbert-Huang Transform）算法中，谱分析时的绘图函数主要用于可视化时频分布结果。法国人提出的HHT算法常用于非平稳信号分析，其核心步骤包含经验模态分解（EMD）和Hilbert变换，最终生成Hilbert谱。

绘图函数的作用通常包括以下几点： 时频分布展示：将信号能量在时间和频率上的分布以二维或三维形式呈现，常见的热力图或等高线图能直观反映信号的瞬时频率变化。 边际谱绘制：通过对Hilbert谱沿时间轴积分，显示信号的整体频率能量分布，类似于傅里叶谱但分辨率更高。 瞬时频率曲线：叠加原始信号或IMF分量（本征模态函数），突出局部频率特性。

实现时需注意坐标轴标注（时间、频率、能量）和颜色映射的合理性，避免误导性展示。这类函数可能集成在MATLAB的HHT工具箱或Python的PyHHT库中，用户可通过调整参数（如窗长、插值方法）优化可视化效果。