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这是一些基本的滤波程序,用于追踪目标和航迹关联。卡尔曼滤波是一种广泛使用的滤波技术,用于估计系统状态和减少噪声。它基于系统的动态模型和传感器测量,提供最优的状态估计。扩展卡尔曼滤波则是卡尔曼滤波的扩展版本,适用于非线性系统。它通过在非线性模型上进行泰勒级数展开,并在卡尔曼滤波的框架下进行线性化,实现对非线性系统的估计。这些滤波程序可以用于各种应用,例如目标跟踪、机器人导航和自动驾驶。