多类别数据的聚类

资 源 简 介

使用K-means，混合高斯模型（GMM），层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。

详 情 说 明

在这篇文章中，我们使用了K-means、混合高斯模型（GMM）和层次聚类算法来聚类多类别数据。我们详细研究了每种算法的性能，并提供了实验报告，其中包含了我们的方法、数据集和实验结果的详细描述。我们还讨论了这些算法的优缺点，并提出了一些改进的方向，以便更好地处理不同类型的数据。总之，我们的研究为多类别数据聚类提供了重要的参考，为未来的研究提供了有益的启示。