MATLAB多类型随机数生成工具设计与实现

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，支持生成多种分布类型的随机数（如均匀分布、正态分布等），允许用户自定义参数、样本数量和随机种子。内置直方图可视化模块，便于教学演示和数据分析中的分布特性对比，结果可重复、操作便捷。

详 情 说 明

基于MATLAB的多类型随机数生成工具

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的随机数生成工具，专注于生成多种概率分布的随机数序列。支持用户自定义分布参数、采样数量及随机种子设置，确保结果的可重复性。工具内置可视化模块，可直观展示随机数的分布特性，适用于教学演示、数据预处理和蒙特卡洛模拟等多种场景。

功能特性

• 多分布支持：涵盖均匀分布、正态分布、泊松分布等常见概率分布类型
• 参数自定义：支持分布参数灵活配置（如均值、方差、区间范围等）
• 种子控制：提供随机种子设置功能，确保实验结果可复现
• 批量生成：可指定生成任意数量的随机数序列
• 可视化分析：自动生成直方图，便于分布特性对比分析
• 结果导出：返回随机数数组及实际使用的种子值，支持后续数据处理

使用方法

1. 选择分布类型：从支持的分布列表中选择目标概率分布
2. 设置分布参数：根据所选分布类型输入相应参数（如正态分布需设定均值和方差）
3. 指定生成数量：设置需要生成的随机数个数（正整数）
4. 随机种子配置：可选固定随机种子（输入特定种子值）或使用随机模式
5. 执行生成操作：运行程序获得随机数序列和直方图可视化结果
6. 结果获取：程序返回随机数数组和实际使用的种子值，便于结果复现

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 统计学工具箱（Probability Distribution Objects功能依赖）
• 支持Windows/Linux/macOS操作系统

文件说明

主程序文件实现了随机数生成的核心流程控制，包括用户交互界面设计、分布类型识别与参数解析、随机数生成算法调度、种子管理机制的执行控制，以及可视化模块的调用与图形输出管理。该文件整合了所有功能模块，确保各组件协同工作，为用户提供完整的随机数生成解决方案。