电力系统短期负荷预测精度研究【2016电工杯A题资料】

资 源 简 介

电力系统短期负荷预测精度研究【2016电工杯A题资料】

详 情 说 明

电力系统短期负荷预测是电网调度和能源管理的重要基础工作。2016年电工杯竞赛A题围绕这一主题，重点探讨了如何提升短期负荷预测的精度。

短期负荷预测通常指对未来24小时至一周内的电力需求进行预测。提高预测精度面临的主要挑战包括负荷数据的非平稳性、天气因素的敏感性以及节假日等特殊事件的影响。参赛者需要处理这些复杂因素，建立能够适应不同场景的预测模型。

在技术实现上，该问题通常需要结合时间序列分析方法，考虑历史负荷数据的周期性特征。同时还需要整合温度、湿度等外部变量，以捕捉天气对用电行为的影响。优秀的解决方案往往采用混合建模策略，将统计方法与机器学习技术相结合。

预测精度的评估一般采用平均绝对百分比误差（MAPE）等指标。通过优化模型参数、特征工程和集成学习等方法，可以有效降低预测误差，为电网调度提供更可靠的数据支持。