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在这篇文章中,我们将会讨论用于模式分类的EM算法(Expectation Maximization)。EM算法是一种常用的机器学习算法,它利用概率模型来分类。具体来说,在分类过程中,EM算法会迭代地计算每一个类别的概率,并将每一个数据点分配到最有可能的类别中。这个过程会不断重复,直到算法收敛。这里我们使用Matlab语言来实现这个算法,因为Matlab是一种十分强大的数学计算工具,它能够快速地进行矩阵运算和图像处理等操作。因此,使用Matlab实现EM算法可以大大提高效率,使得我们能够更快地进行模式分类并得出准确的结果。