matlab的 cma 算法 代码

资 源 简 介

matlab的 cma 算法 代码

详 情 说 明

CMA算法（Constant Modulus Algorithm）是一种经典的自适应均衡算法，广泛应用于通信系统中的盲均衡场景。该算法通过保持信号模值恒定来恢复失真信号，无需依赖训练序列，特别适合QAM、PSK等恒定包络调制信号的均衡。

在MATLAB实现中，CMA算法的核心是迭代更新均衡器的抽头系数。具体步骤包括：初始化均衡器系数（通常设为单位向量或随机小量）、计算均衡器输出信号、基于模值误差生成更新项、使用LMS或RLS方式调整系数。关键参数包含步长因子（影响收敛速度与稳态误差）和期望模值（由调制方式决定）。

典型实现会包含：输入信号缓冲处理（避免矩阵运算）、误差计算（实际模值与理想模值之差）、系数更新公式（梯度下降思想）、以及收敛条件判断（如误差阈值或固定迭代次数）。为提升实用性，代码通常加入正则化项防止数值不稳定，并可能结合符号判决进行闭环优化。

该算法对载波频偏敏感，实际工程中常与相位恢复模块配合使用。MATLAB的向量化操作可高效实现滤波器卷积运算，而算法性能可通过星座图、收敛曲线等直观展示。