数字图像处理图像复原算法源代码

资 源 简 介

数字图像处理图像复原算法源代码

详 情 说 明

图像复原是数字图像处理中的关键环节，旨在从降质图像中恢复原始信息。常见的算法包括维纳滤波、最小二乘法和L-R（Lucy-Richardson）算法，每种方法针对不同的退化模型和噪声类型有独特优势。

维纳滤波基于频域处理，通过最小化均方误差来平衡去噪和细节保留。它特别适用于已知退化函数（如运动模糊）和加性噪声的场景，能有效抑制高频噪声同时避免过度平滑。

最小二乘法通过构建退化模型的逆过程求解最优解，适用于线性系统。其核心思想是寻找使观测图像与估计图像差异最小的解，但对噪声敏感，常需结合正则化约束防止过拟合。

L-R算法属于迭代非线性复原方法，假设噪声服从泊松分布（如天文摄影）。它通过反复调整像素值逼近原始图像，尤其擅长处理点扩散函数已知的模糊情况，但计算量较大且依赖初始参数设定。

这些算法在实际应用中常需结合点扩散函数估计、噪声建模等预处理步骤，同时计算效率与复原效果的权衡是工程实践中的重要考量。