本站所有资源均为高质量资源,各种姿势下载。
宽带测向技术在现代雷达、声呐和无线通信系统中具有重要应用。传统的非相干信号子空间(ISM)算法通过多频点联合处理提高测向分辨率,但存在运算复杂度高、信噪比要求严格的问题。
改进算法创新性地引入最大功率频点选择机制: 对时域信号进行傅里叶变换后,分析各子带的功率分布 仅选取功率最高的子带频点构建频谱密度矩阵 结合窄带测向算法完成方向估计
这种改进带来双重优势: 精度提升:最大功率频点包含更显著的信号特征,减少噪声干扰 效率优化:单频点处理相比原算法的多频点融合,计算量显著降低
仿真数据验证改进算法在信噪比较低时仍能保持100%分辨概率,且方位估计方差更小。该成果为资源受限场景(如机载设备、移动终端)提供了更实用的高精度测向方案。