KNN K-nearest neighbor rule

资 源 简 介

KNN K-nearest neighbor rule for classification

详 情 说 明

在分类方面，KNN（K-最近邻算法）是一种简单而强大的算法。它采用了一种无参数的方法，它对数据进行分类而不是进行数学建模。KNN算法的核心是找到数据点的K个最近邻居，然后根据它们的类别进行预测。当数据点的最近邻居属于某个类别时，该点被分配到该类别。此外，该算法还可以用于回归问题。在回归问题中，该算法使用最近邻居的平均值来估计给定数据点的值。