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FABI ChemoAC Consortium开发的Matlab工具箱是一套专为化学计量学分析设计的强大工具集,尤其适用于近红外(NIR)光谱数据的处理。该工具箱整合了多种经典和进阶的建模方法,包括多元线性回归(MLR)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘回归(PLS)以及核主成分回归(KPCR)等算法。
这些程序在NIR光谱分析中表现优异,能够有效解决光谱数据高维度、共线性强等问题。PLS算法尤其适合处理光谱与目标性质之间的复杂关系,而KPCR则通过核方法扩展了非线性建模能力。工具箱的设计兼顾了科研与工业应用需求,用户可通过直观的Matlab界面快速完成数据预处理、模型训练和结果验证的全流程分析。
对于从事光谱建模的研究人员来说,该工具箱提供了从基础到高级的一站式解决方案,其算法经过优化,在计算效率和精度上均有良好平衡,是化学计量学领域值得关注的工具之一。