matlab代码实现垂直投影算法

资 源 简 介

matlab代码实现垂直投影算法

详 情 说 明

垂直投影算法在图像处理中常用于字符分割、目标定位等场景，其核心是通过统计图像在垂直方向上的像素分布来定位目标位置。在MATLAB中实现该算法通常包含图像预处理、投影计算和结果分析三个阶段。

首先需要对输入图像进行二值化处理，将图像转换为黑白两色以便于像素统计。可以使用imbinarize函数结合自动阈值或手动设定阈值，确保目标区域（如文字）为白色前景。

接着计算垂直投影直方图，即对二值图像每一列求和。通过sum函数按列累加像素值（逻辑索引中白色为1），得到反映各列像素密度的向量。该向量的波峰通常对应目标物体的垂直区域，而波谷则是分割边界。

最后通过阈值判定或寻找局部最小值确定分割点。例如用findpeaks函数定位波峰间隔，或用差分法识别投影突降位置。对于多目标场景，可结合连通域分析优化分割结果。

该算法在OCR预处理中效果显著，但需注意光照不均或噪声干扰可能影响投影曲线。实际应用中常配合水平投影或形态学处理提升鲁棒性。