图论算法及其matlab

资 源 简 介

图论算法及其matlab 程序代码1.求赋权图G = (V， E ， F )中任意两点间的最短路的Warshall-Floyd 算法、Kruskal 避圈法2.求二部图G 的最大匹配的算法(匈牙利算法)、利用可行点标记求最佳匹配的算法3.从一个可行流f 开始， 求最大流的Ford--Fulkerson 标号算法6.

详 情 说 明

在文中提到了三种图论算法及其 matlab 程序代码。这些算法和代码旨在解决以下问题：

1. 求赋权图 G = (V, E, F) 中任意两点间的最短路的 Warshall-Floyd 算法和 Kruskal 避圈法。

- Warshall-Floyd 算法可以计算出任意两点之间的最短距离。它通过动态规划的方式，利用中间节点来逐步缩小距离范围，最终得出最短距离。

- Kruskal 避圈法是一种用于求解最小生成树的算法。它通过不断添加边来构建生成树，但同时避免了形成环路的情况。

2. 求二部图 G 的最大匹配的算法（匈牙利算法）和利用可行点标记求最佳匹配的算法。

- 匈牙利算法是一种经典的匹配算法，用于解决二分图最大匹配问题。它从某一个点开始，不断寻找匹配，直到找到最大匹配为止。

- 利用可行点标记求最佳匹配的算法是一种基于二分图的贪心算法。它通过不断寻找可行点来寻找最佳匹配。

3. 从一个可行流 f 开始，求最大流的 Ford-Fulkerson 标号算法。

- Ford-Fulkerson 标号算法是一种求解网络最大流的经典算法。它通过不断寻找增广路径，并更新流量来求解最大流。

以上算法和代码可以帮助解决各种图论问题。希望这些内容能对您有所帮助。