Chase LDPC

资 源 简 介

Chase LDPC

详 情 说 明

在当代无线通信系统中，低密度奇偶校验码（LDPC）与追逐混合自动重传请求（CC-HARQ）的结合已成为提升传输可靠性的关键技术。该MATLAB脚本的核心目标是通过仿真量化这种组合方案在误码率（BER）上的性能表现。

技术背景 LDPC码因其接近香农限的纠错能力被广泛采用，而CC-HARQ通过智能合并重传数据包来改善频谱效率。在UMTS/LTE等标准中，二者的协同使用能有效对抗信道衰落：LDPC负责初次传输的纠错，失败时触发CC-HARQ机制进行数据包重组而非简单丢弃，从而降低重传次数。

实现逻辑 脚本通常包含以下仿真链路： 信道建模：生成服从瑞利/高斯分布的信道噪声； LDPC编码：对原始比特流添加稀疏校验矩阵的冗余； 混合重传：当接收端解码失败时，保留错误数据包并与重传版本进行软合并； BER统计：对比收发端比特流，计算不同信噪比下的误码率曲线。

扩展思考 该仿真可进一步优化为分析不同码率LDPC对CC-HARQ增益的影响，或结合MIMO技术评估其在多天线场景下的适应性。对于5G/6G研究，此类联合编码-重传方案的仿真仍是评估新型纠错架构的基础工具。