提供禁忌搜索tabu search

资 源 简 介

提供禁忌搜索tabu search

详 情 说 明

禁忌搜索（Tabu Search）是一种元启发式优化算法，主要用于解决组合优化问题。它通过引入短期记忆机制来避免搜索过程陷入局部最优解，同时又能有效探索解空间。

Tabu Search的核心思想是维护一个禁忌表（Tabu List），记录最近访问过的解或移动操作。当算法在搜索过程中遇到这些被"禁忌"的解或操作时，会主动避开它们，从而迫使搜索过程探索新的区域。这种机制使得算法能够跳出局部最优，继续寻找更好的解。

在MATLAB实现中，该算法通常会包含以下关键组件：1) 初始解的生成策略；2) 邻域结构定义；3) 禁忌表的管理；4) 解的评价函数；5) 终止条件判断。

算法的工作流程大致为：从初始解出发，在当前解的邻域中寻找未被禁忌的最优候选解，即使这个解可能比当前解差（这就是所谓的"登山"策略）。然后更新禁忌表，记录本次移动或解的特征，并设置这些特征在一定迭代次数内不可再次使用。

值得注意的是，Tabu Search还引入了"特赦准则"（Aspiration Criteria），当某个被禁忌的移动能带来比当前最优解更好的解时，可以打破禁忌限制而接受这个移动。这种灵活性是算法高效性的重要保证。

在实际应用中，MATLAB实现的Tabu Search可以很好地与其他优化算法（如遗传算法）结合使用。例如可以先用遗传算法产生一组较好的初始解，再用Tabu Search进行精细化搜索，这种混合策略往往能取得更好的优化效果。