智能配电网大数据应用需求和场景分析研究_刘科研

资 源 简 介

智能配电网大数据应用需求和场景分析研究_刘科研

详 情 说 明

智能配电网作为电力系统数字化转型的重要方向，正在与大数据技术深度融合。刘科研的研究聚焦于智能配电网中大数据技术的应用需求和典型场景。

从需求维度来看，智能配电网对大数据的应用主要体现三个方面：首先是数据采集需求，需要处理包括用电负荷、设备状态、环境参数等多源异构数据；其次是分析决策需求，要求实现负荷预测、故障诊断等智能分析功能；最后是运营优化需求，支撑电网调度、资产管理等业务决策。

在应用场景方面，研究指出了几个典型方向：基于用电行为分析的精准负荷预测、依托设备监测数据的预防性维护、结合气象信息的分布式电源优化调度，以及通过数据融合实现的配网故障快速定位。这些场景都体现了大数据技术在提升配电网运行效率和可靠性方面的价值。

该研究为智能配电网的数字化转型提供了理论参考，揭示了大数据技术如何赋能传统电网向智能化方向发展。随着电力物联网建设的推进，大数据在配电网中的应用深度和广度还将持续扩展。