code matlab fingerprint recognition

资 源 简 介

code matlab fingerprint recognition

详 情 说 明

指纹识别是生物特征识别技术中的重要分支，MATLAB凭借其强大的图像处理工具箱成为实现该技术的理想平台。典型的指纹识别流程包含以下几个核心环节：

首先通过图像预处理提升指纹质量。这包括灰度转换、对比度增强和滤波去噪等操作，目的是突出脊线结构。中值滤波能有效消除盐椒噪声，而基于方向场的Gabor滤波器可增强脊线连续性。

接下来是关键的特征提取阶段。主流方法包括定位细节点（Minutiae），即指纹纹路的分叉点和端点。通过细化算法获取单像素宽度的脊线后，采用十字交叉法检测特征点位置与方向。另一种思路是提取全局特征，如傅里叶变换后的频谱特征。

最后进行模式匹配环节。将提取的特征与数据库模板比对时，需要考虑旋转和平移的影响。常见的匹配算法包括基于相似度评分的方法，或是利用特征点相对位置构建拓扑结构进行比对。为提高实时性，通常会先进行粗匹配筛选再精匹配。

MATLAB的优势在于提供了图像处理、模式识别和优化算法的完整工具链，研究者可以快速验证算法效果。指纹识别系统的性能评估还需关注等错误率(EER)和匹配速度等指标。