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在图像处理领域,评估去噪和降斑效果需要依赖客观的量化指标。以下是三种常用的评价标准:
峰值信噪比(PSNR)是最常见的图像质量评估指标,通过计算处理前后图像的均方误差来反映失真程度。PSNR值越高代表图像质量越好,但它的局限性在于与人眼感知不完全一致。
信噪比(SNR)直接比较信号与噪声的能量比,适用于评估SAR图像的降斑效果。SNR提升幅度越大,说明降斑算法保留有效信息的能力越强。
等效视数(ENL)是SAR图像特有的评价指标,通过计算均匀区域的统计特性来反映噪声抑制程度。ENL值越大表明图像斑点噪声抑制效果越好,但需要注意过度平滑会导致细节丢失。
这些指标通常需要结合使用,同时建议辅以主观视觉评价,因为某些纹理细节的保留情况难以通过数值完全体现。在实际科研论文中,往往会选取多个典型区域分别计算这些指标以求全面评估。