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LDA(线性判别分析)是人脸识别中比较基础的一个算法。它通过对人脸图像进行特征提取和降维,可以有效地识别和区分不同的人脸。LDA 在人脸识别领域被广泛应用,具有广泛的实际价值。通过使用 LDA 算法,我们可以对人脸进行更准确和可靠的识别,从而提升人脸识别技术的性能和应用范围。