Lasso算法、OMP算法、IST算法 TWIST算法

资 源 简 介

Lasso算法、OMP算法、IST算法 TWIST算法

详 情 说 明

稀疏信号恢复是信号处理中的重要课题，几种主流算法各有特点。Lasso算法通过L1正则化实现特征选择和稀疏性，在回归问题中表现优异。OMP算法（正交匹配追踪）采用贪心策略逐步构建稀疏解，计算效率较高但可能陷入局部最优。IST算法（迭代收缩阈值）将问题分解为梯度下降和软阈值步骤，适合大规模稀疏恢复。TWIST算法在IST基础上引入两步加速策略，通过保留前两步信息显著提升收敛速度。这些算法在压缩感知、图像处理等领域有广泛应用，理解其核心思想对处理高维数据至关重要。