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视频帧光流场计算是计算机视觉中分析连续帧间像素运动的技术。光流场通过捕捉像素在时间维度上的位移向量,构建出动态运动的矢量场表示。该技术可应用于视频纹理生成,通过光流向量控制纹理元素的拉伸变形,创造出独特的动态视觉效果。
实现光流计算通常采用基于梯度的方法或匹配算法。梯度法通过亮度恒定假设和时空梯度建立运动约束方程,而匹配法则通过特征点跟踪获取位移信息。计算出的稠密光流场可以精确到每个像素点的运动轨迹。
将光流数据应用于纹理拉伸时,需要建立纹理坐标与光流向量的映射关系。通过根据光流大小和方向调整纹理采样坐标,可以实现类似金属拉丝的动态扭曲效果。这种技术能保证生成纹理的唯一性,因为不同视频内容的运动模式必然产生差异化的光流分布。